茶叶霜冻预警项目|浙江·绍兴

　　一、项目基本概况

　　本项目由绍兴某区气象局牵头，落地于浙江绍兴某规模化茶叶种植基地，针对茶叶春季萌芽期易受霜冻灾害影响的产业痛点，分两期部署35套低功耗多维度环境监测设备，构建覆盖核心种植区域的温湿度监测系统，结合定制化霜冻预警模型，实现小区域范围内环境变化的实时感知与霜冻灾害的提前预报，为茶叶种植提供全流程气象保障服务。

　　二、核心部署方案

　　1、设备布局与监测能力

　　结合基地丘陵山地的微地形特征，采用"重点区域加密+常规区域覆盖"的布点策略，35套监测设备实现每亩茶园不少于1个监测点的高密度覆盖，可实时采集空气温度(监测范围-40℃~85℃，精度±0.3℃)、空气相对湿度(监测范围0~100%RH，精度±3%RH)、土壤温度(监测范围-40℃~80℃，精度±0.5℃)、土壤体积含水量(监测范围0~100%，精度±4%)四项核心指标。

　　设备采用太阳能+锂电池双供电模式，适配户外无市电场景，待机时长可达30天以上，数据通过LoRa低功耗广域网传输，上传频率可按需设置为15-60分钟/次，复杂地形下传输稳定率达99.8%

　　2、霜冻预警模型应用

　　以《茶树霜冻害等级》行业标准为依据，融合基地近10年气象数据、土壤属性与茶叶品种特性，构建本地化霜冻预警模型，可识别洼地、背阴坡等"冷池效应"高发区域。

　　模型通过实时监测数据触发预警，当预测未来72小时内将出现临界霜冻温度时，通过APP、茶农微信群等渠道推送分级预警信息，同步提供熏烟、覆盖保温、喷水增湿等针对性防御措施建议。

　　三、项目应用价值

　　灾害有效防控：相比传统公里级气象预报，本项目实现百米级小区域环境监测，霜冻预报能力提升，提前的预警为茶农争取充足防御时间，使春季茶叶霜冻受灾面积减少。

　　品质保障：通过精细化防控低温霜冻，有效避免茶叶嫩芽受冻褐变，茶叶特级品率提升，为绍兴茶叶品质保障提供有力支撑。

　　降本增效显著：基于有效预警开展靶向防御，茶园节约防灾成本;同时减少霜冻导致的产量损失，实现年均增收。

　　四、项目运行成效

　　项目自完整部署以来，设备长期有效运行，为茶叶种植环境研究提供了数据支撑。依托提前预警与防御指导，形成可推广的"气象+茶叶"服务模式。

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